首页 财经 汽车 房产 教育 科技 商业 文化 农业 民生 服务 出行 商讯 健康 旅游 时尚 维权
» 服务» 内容正文

电商与物联网携手成就未来智慧物流新模式

发布时间:2019-12-27 04:02:52

贤集网工程频道讯:随着机器换人、技术、算法的不断优化,智慧物流将开启新一轮革命,人在其中的地位将不断被弱化,取而代之的是数据和云服务的关键决策能力。


物流大产业是一项涉及众多行业技术和应用的“跨界者”包括及车辆、通信、电商等非常基础的行业,因此物流行业的变革背后依靠的是整个建设整体的不断完善。从技术和应用两个角度来看,智慧物流在近些年迅速崛起的动力可以说是“混动”的,它既离不开电商爆发的催化,也离不开车联网、、人工智能算法、通信等物联网技术的加持,因此作为多种物联网技术及应用的集大成者,智慧物流日渐扩张的帝国版图,不是一日建成的。


智慧物流产业链上的众多玩家也逐渐攀升到一个高阶竞争的阶段,那么从业这如何从这片由蓝变红的市场中攫取价值?不同类型的技术与应用提供商应如何与上下游生态结合,寻求合作共赢?随着车联网、5G通信、人工智能等新技术不断变革,智慧物流从业者如何拥抱新技术,以求新层次的腾飞?


就以上问题,物联网智库采访了研华科技智能物流事业处林威佐(Van Lin)协理,Van分享了他对当前全球智慧物流的发展现状解读和未来趋势预测,并对其中一些关键技术和应用分享了独家见解。


电商与智慧物流相得益彰


电商与物联网携手成就未来智慧物流新模式


Van对比了中国大陆和台湾两地的电商和物流发展状况,结论是显而易见的,两者正相关。这不难说明随着电商火速崛起,井喷式的需求侧增长对旧有的物流产业造成巨大的压力。随着时间推移,这种“不可承受之重”得以转化为催化物流产业进化的良性动力,体量攀升到一定阶段必然需要发生一场变革,否则现有的物流体系将无法应对未来持续增长、持续拔高的物流需求,因此,这一臃肿的庞然大物也逐步实现了从量到质的飞跃。


得益于电商的崛起,物流的发展迈入了新的阶段。同时,Van也认为,物流的变革反过来又促进了电商甚至是O2O、新零售的发展。


这主要体现在两个方面,首先,物流实现智能化变革后,新技术让成本和服务质量得到了双优化,对于需求侧的电商而言也随之降低了成本,提升了用户体验。其次,在电商体量增速放缓的当下,电商大咖们也逐渐开始为下一轮竞争提前铺路,这就包括竞争激烈的线上线下结合体,如O2O和新零售。巧的是,智慧物流恰与新零售和O2O的生存模式相互促进,实现了技术和应用方面的高度协同。物联网时代电商的竞争,实质上就是物流解决方案的竞争,比谁更快、比谁更稳、比谁成本低。


车联网将成未来物流标配


现代物流,其目的是简单明确的,即,将物品从一个地方送至另一个地方。衡量传统物流的显性维度也无非是成本、时效和用户体验。然而在这三项显性维度背后,却隐含着诸多隐形维度,如安全性、可靠性、可追踪性、即时通信、运输和搬运方式、算法的优化、仓储管理和效率提升、信息存储和调用的易用程度等等。这些隐形维度的提升将对整个物流系统的品质更为关键。


而物联网时代,研华将更关注隐形维度的提升。Van总结了其中值得关注的三个方面,他们组成智慧物流的核心:移动的物、移动的车,以及如何弱化“人”在整个物流体系中的作用。


如何关注移动的物?物联网技术的综合利用让从业者几乎能掌握物品的所有信息。研华关注的三个过程主要包括:


首先,通过多种的综合部署,采集物品的有用信息,如位置、运送方式等信息,甚至还包括温度、湿度、新鲜度等物理参数。


其次,借助多种通信技术,包括但不限于4G/LTE, WiFi、低功耗广域网(NB-IoT、LoRa等),将物品数据按所需频次安全传送至数据中心。再进行必要的数据整合、运算、分析、输出。


最后,则是优化物品运输的安全性。即,借助数据的采集、传输和整合分析,物流从业者应能第一时间掌握物流过程的安全、稳定性,并有望提前通过有边缘计算的能力预判可能发生的小概率事故,从而进行物品的“预防性保护”。


如何关注移动的车和人?这要得益于车联网技术的发展和人工智能的加持。


首先,我们像了解“物”一样去了解“车”。通过功能丰富的综合传感器技术的部署,可能比上述物品所需的传感器数量、种类、精度要求更高,达到“完全掌握”车辆所有信息,以提升安全系数。


了解车以后,我们还要从各个角度全面地了解驾驶员的行为。随着自动驾驶、辅助驾驶技术的不断成熟,研华还将机器视觉、边缘计算等技术整合到解决方案中,让司机行为的判断程度越来越精准,如是否疲劳技术、是否有危险行为、是否发生微小驾驶违规、是否按照既定路线运输物品。


其次,车联网所需的通信技术亦要高于物品传输信息的网络。当下4G在理论上已经基本满足了车联网所需的网络速度,然而在成本和质量上仍有待提高,于是Van认为,5G时代车联网的应用领地将得到更广的普及、更优质的体验。


不只是”车联网”,研华所规划的智慧车队管理解决方案,有别于目前一般车联网解决方案,只是采集相关数据然后回传给管理后台进行运算与统计。研华利用自身强大车用电脑设计能力,将所采集的数据直接在车载电脑进行相关复杂运算,进而”即时”提醒司机改变或修正驾驶行为。简而言之,研华的车用电脑,不只是资料采集与传递,而是边缘运算处理的极致表现。


试想,若相关感测器侦测到相关可能危及行车安全的征兆,怎么可能还将该讯号传递到后台进行分析判断然后才提醒司机?因此在充分掌握车辆数据及基本完成驾驶员SOP化之后,研华整体解决方案可以实现的是主动式安全的保障。车辆、人、物品的信息不仅能在云端稳定处理,更可依靠边缘计算能力主动防止、修正甚至制止驾驶员的危险行为,这便是研华认为的一定程度上的自动驾驶。


在未来,随着人工智能、机器视觉、算法优化的不断提升,自动驾驶程度将越来越高、稳定性也越来越高,驾驶员在这个过程中的作用将不断被弱化,取而代之的是数据和云服务的关键决策能力。


相关阅读:
环球教育 hq.gedu.org